Projekt AIPAC

Automatische Fahrgastzählung im öffentlichen Verkehr mit Kameras und intelligenter Software für bessere Betriebsabläufe und Planungssicherheit - AIPAC

Veröffentlicht

October 19, 2021

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Fallstudien

Projekt AIPAC

Themen

Automatische Fahrgastzählung im öffentlichen Verkehr mit Kameras und intelligenter Software für bessere Betriebsabläufe und Planungssicherheit - AIPAC

Problem

Der öffentliche Verkehr ist starken Nachfrageschwankungen ausgesetzt. Kurzfristig können Großveranstaltungen die Auslastung vor Ort erhöhen. Langfristig stellen die Ansiedlung neuer Arbeitgeber, neue Stadtteile und der allgemeine Trend zur Urbanisierung die Planer vor Herausforderungen. Aus Sicherheitsgründen sind in vielen Fahrzeugen und Bahnhöfen Kameras installiert. Mit Hilfe moderner Bildverarbeitung können Passagierströme gemessen und mikroskopische und makroskopische Nachfragetrends zuverlässig vorhergesagt werden.

Ziel des Projekts

Das Projekt Artificial Intelligence Passenger Counting (AIPAC) verbessert die Betriebsabläufe und die Planungssicherheit im öffentlichen Verkehr mithilfe datengestützter Analysen und Prognosen der Anzahl der Fahrgäste in Fahrzeugen und auf Plattformen. Betreiber und Fahrgäste profitieren gleichermaßen von den gesammelten Daten durch maßgeschneiderte Fahrpläne und verbesserte Bedingungen an Bahnhöfen und in Zügen.

Ziel ist es, eine hochpräzise Passagierzähl- und Prognosesoftware zu entwickeln, die die vorhandenen Sicherheitskameras auf lokalen Servern in Echtzeit und unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen auswertet.

Umsetzung

Im Rahmen des Projekts wird eine auf die Bedürfnisse des öffentlichen Nahverkehrs zugeschnittene und auf künstlicher Intelligenz basierende Fahrgastzählungssoftware entwickelt und getestet. Neben der Fahrgastzählung wird ein Lernsystem entwickelt, mit dessen Hilfe Prognosen über die zukünftige Nachfrage getroffen werden können. Dies soll eine Verbesserung, Flexibilität und Effizienzsteigerung des öffentlichen Verkehrsangebots ermöglichen.

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