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Erkennung von Anomalien in Bahnhöfen mithilfe von Videoanalysen

Isarsoft Perceptions führt eine Anomalieerkennung durch, um sicherere und effizientere Systeme in Bahnhöfen einzurichten.

Veröffentlicht

December 23, 2022

Erkennung von Anomalien an Bahnhöfen mithilfe von Videoanalysen

Was ist Anomalieerkennung? Warum ist sie wichtig?

Eine Anomalie wird verwendet, um sich auf ein fehlerhaftes Verhalten zu beziehen, das sich in einer oder mehreren Funktionen von einem etablierten Verhaltensmuster unterscheidet. Diese Abweichung kann die Ursache für externe Ereignisse wie Veränderungen in der Umgebung oder interne Ereignisse sein, die in die Kategorie „vorsätzlich“ und „zufällig“ eingestuft werden können.

Zur Verdeutlichung hier ein Beispiel. Nehmen wir an, ein bestimmter Straßenabschnitt verzeichnet dienstags um 19 Uhr ein gewisses Verkehrsaufkommen. Wenn an einem Dienstag zur gleichen Zeit Bauarbeiten auf der Straße stattfinden würden, würde sich der Verkehr erheblich verlangsamen und zu Verzögerungen bei den Routenzeiten führen. In diesem Fall handelt es sich bei der Konstruktion um eine Anomalie.

Die Anomalieerkennung bezieht sich auf die Identifizierung und anschließende Erkennung einer Anomalie. Dies ist sowohl als vorbeugende Maßnahme als auch zur Erkennung von Diskrepanzen in der normalen Funktionsweise eines Systems wichtig. Der Einsatz von Videoanalysen ermöglicht es Planern und Architekten, ein Erkennungs- und Auflösungssystem einzurichten, das die Barrierefreiheit kurz- und langfristig verbessert.

Was bedeutet Anomalieerkennung im Zusammenhang mit Bahnhöfen?

Bahnhöfe sind bekanntlich belebte Orte. Sie funktionieren nach einem System miteinander verbundener Prozesse — Verbindungszüge, sorgfältig ausgearbeitete Zugfahrpläne, hohe Besucherzahlen und eine ständige Optimierungsstruktur, um ein reibungsloses Funktionieren zu gewährleisten. Es versteht sich von selbst, dass eine Anomalie in einem dieser individuellen oder kollektiven Systeme Anlass zur Sorge geben und eine Verzögerung auslösen würde.

Video Analytics in Train Stations.
Bahnhöfe verzeichnen täglich eine hohe Besucherfrequenz

Eisenbahnbetreiber sind darin geschult, sich vor Veränderungen zu hüten, die einem ausgeglichenen System im Wege stehen könnten, und der Einsatz intelligenter Technologien wie Isarsoft Perception vereinfacht ihre Arbeit erheblich.

Eine Bahnhofsanomalie kann von einer Überbelegung bis hin zu einer defekten Rolltreppe oder einem defekten Aufzug reichen. Die Kalibrierung einer Anomalie erfolgt jedoch durch Datenerfassung und Analyse in Echtzeit.

Wie hilft Isarsoft Perception bei der Erkennung von Anomalien?

Isarsoft Perception ist ein intuitives Softwaresystem, mit dem rund um die Uhr Daten erfasst und analysiert werden können.

Wenn es um das Thema Anomalieerkennung geht, ist es in der Lage, einen kontinuierlichen Prozess der Datenauswertung durchzuführen, um auftretende Anomalien numerisch und grafisch zu kennzeichnen. Die grafische Darstellung ist einfach und benutzerfreundlich und kann verwendet werden, um Anomalien sehr schnell zu identifizieren und zu erkennen.

Footfall vs Time of the Day
Graphische Darstellung der Erkennung von Anomalien

Das obige Bild zeigt uns eine Grafik, die Anomalien bei den Besucherzahlen deutlich darstellt, kalibriert anhand der Tageszeit. Die naheliegende Wahl für eine „Anomalie“ ist der Zeitrahmen zwischen 08:00 und 11:00 Uhr, wobei der Höhepunkt der Grafik gegen 9:30 Uhr erreicht ist. Diese Abweichung von der Normalität kann auf die sogenannte morgendliche Hauptverkehrszeit zurückgeführt werden — eine Tageszeit, zu der Pendler zu Schulen, Büros und Universitäten fahren. Die Analyse einer Anomalie erfolgt in der Regel fallspezifisch. Bald darauf sinkt der Besucherandrang, was darauf hindeutet, dass die Zahl der Personen, die nach der Hauptverkehrszeit Verkehrsmittel in Anspruch nehmen, abnimmt.

Da die Software Live-Daten analysiert, kann die Reaktionszeit bei Anomalien, wenn es sich um sicherheitskritische Vorfälle handelt, minimiert werden. Darüber hinaus können bessere Sicherheitsstandards eingeführt werden, sodass die Unfallverhütungsrate erhöht wird.

Die Erkennung von Anomalien erweist sich besonders an Feiertagen und Feiertagen als nützlich, wenn das Verhalten der Pendler auf Bahnhöfen vom Normalwert abweicht. Dadurch kann der Personaleinsatz planbarer organisiert werden, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten. Dieselbe Logik gilt für die Schonung von Ressourcen wie Heizung, Beleuchtung, Erhöhung oder Verringerung der Anzahl der eingesetzten streckenspezifischen Züge, Wartung und Sicherheit.

Was sind weitere Anwendungsbereiche der Anomalieerkennung?

Isarsoft Perception ist in vier Branchen tätig: Bahnhöfen, Verkehr, Flughäfen und Einzelhandel. Neben der Erkennung von Anomalien in Bahnhöfen kann es auch zur Regulierung des Verkehrs, des Flugbetriebs und im Einzelhandel eingesetzt werden.

Die vier Branchen, in denen Isarsoft Perception tätig ist

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