KI-Beschleuniger sind darauf ausgelegt, zu beschleunigen künstliche Intelligenz (KI) und Anwendungen für maschinelles Lernen, einschließlich künstlicher neuronaler Netze und maschinelles Sehen. GPUs, Obwohl sie ursprünglich für die Grafikverarbeitung konzipiert wurden, sind sie aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfunktionen effizienter als CPUs bei der Verarbeitung von KI-bezogenen Workloads. Dedizierte KI-Beschleuniger zielen darauf ab, die Effizienz weiter zu steigern, indem sie Schaltungen speziell für KI-Workloads entwickeln.