Kleine Sprachmodelle (SLMs) sind kleinere Arten von künstlichen Intelligenzmodellen, die darauf ausgelegt sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu erzeugen und zu interpretieren. Im Vergleich zu großen Sprachmodellen (LLMs) benötigen SLMs deutlich weniger Rechenleistung und Speicherplatz, um zu funktionieren. Ihr Design legt großen Wert darauf, optimale Leistung bei bestimmten Aufgaben oder unter begrenzten Betriebsbedingungen zu erzielen, wodurch diese Modelle äußerst effektiv und anpassungsfähig sind.