How-to: Laufweganalyse mit Re-ID im Handel

Den stationären Handel verstehen wie einen Onlineshop

Während Onlineshops jeden Klick tracken, bleibt der stationäre Handel oft eine „Blackbox“. Händler stellen sich die Fragen. “Welche Flächen sind für Kunden besonders interessant? Wo gibt es tote Ecken? Triggert ein Gespräch mit einer Verkäuferin einen Kauf?” Um das Einkaufserlebnis in kleinen Einzelhandelsgeschäften, sowie in großen Kaufhäusern zu optimieren und Flächen effizienter zu nutzen, müssen Händler verstehen, wie sich ihre Kunden wirklich im Laden bewegen. Re-ID macht diese Laufwege in den Videostreams bestehender SIcherehitskameras sichtbar.

Warum eignet sich Re-ID für die Kundenlaufweganalyse?

Mit Re-ID lassen sich für einzelne Kunden alle wichtigten Kontaktpunkte im Ladengeschäft realtitäsnah mit den Videodaten der Sicherheitskameras abbilden. Gleichzeitig sind die Anschaffungskosten für Video Analyse Software mit Re-ID Technologie überschaubar. Durch den automatischen Ausschluss anhand der längernen Verweildauern von Mitarbeitern,  liefert Re-ID eine bereinigte Datenbasis für tiefergehende Analysen.

Komplexe Laufwege

Im Großteil der Ladengeschäfte wird an Ein- und Ausgängen die Besucherfrequenz mit Kameras, Sensoren oder anderen Technologien gemessen. Das reicht meist aber nicht aus, um die Komplexität eines Store-Besuchs zu erfassen. Wer hereinkommt, kauft nicht automatisch. Aufschluss darüber, was genau zur Kaufentscheidung beigetragen hat, geben vor allem die Kontaktpunkte zwischen Betreten und Verlassen des Geschäfts. Mit diesen Ergebnissen ergeben sich für Marketing und Operations Teams Stellschrauben um das Kundenerlebnis vor Ort weiter zu verbessern.

Hohe Genauigkeit

Herkömmliche Personenzählung ohne Re-ID ist häufig ungenau. Eine Person wird doppelt gezählt, sobald sie sich durch mehrere Kameras bewegt oder einzelne Personen werden in Gruppen nicht klar voneinander unterscheiden. Re-ID erkennt dieselbe Person anhand anonymer Merkmale über verschiedene Kameras hinweg zuverlässig als ein und dieselbe Person. Wie die Re-ID Technologie in Isarsoft Perception im Detail funktioniert, können SIe hier weiterlesen.

Zur Genauigkeit der Daten trägt auch die Tatsache bei, dass Mitarbeiter von der Zählung automatisch ausgeschlossen werden. Besonders für Händler mit viel Verkaufspersonal auf der Fläche ist dieser Faktor hochrelevant. Wichtige Store-KPIs wie Konversionstraten oder Engagement zwischen Kunden werden dadurch auch präziser erfasst.

Schutz der Privatsphäre

Eine klare Abgrenzung muss bei Re-ID auch beim Datenschutz gemacht werden. Re-ID ist keine Gesichtserkennung. Re-ID basiert auf der Wiedererkennung von anonymen Metadaten wie Kleidung und Tragegegenstände einer Person. Das ist auch der Grund, warum die Wiedererkennungstechnolgoie auch in sensiblen Bereichen wie Geschäften DSGVO-konform angewendet werden kann. Bei Isarsoft gehört Datenschutz und Informationssicherheit zu den Kernfunktionen unserer Software. Erfahren Sie mehr über Datenschutz.

Vorhandene Kamerainfrastruktur

Re-ID nutzt die Daten der vorhandenen Sicherheitskameras. Das bedeutet für Händler eine überschaubare Investition, da in vielen Fällen keine neue Hardware und nur die Video-Analyse-Software gekauft werden muss.

Wie profitiert das Marketing von Laufweganalyse mit Re-ID?

Besucherfrequenzmessung

Genau Kundenzahlen bilden die Grundlage für Analysen im Einzelhandelsmarketing und beim Performancevergleich zwischen Filialen.

• Akkurate Kundenzahlen:
  Re-ID verringert Doppelzählungen und lückenhafte Erfassung und liefert genaue Besucherzahlen durch das Wiedererkennen und einmalige Zählens von Besuchern.
• Passanten vs. Besucher:
  Die Unterscheidung zwischen Passanten, die nur durch das Schaufenster schauen und Personen, die das Geschäft tatsächlich betreten ist mit der genauen Messung der Verweildauern möglich.

Visualisierung der Kundenlaufwege

Auf Basis der Visualisierung der Kundenlaufwege können Marketingteams im Handel Produkte strategisch platzieren und Kunden gezielt durch die Verkaufsflächen leiten.

• Analyse der Kontaktpunkte:
  Re-ID erkennt Personen über verschiedene Kameragrenzen hinweg als dieselbe Person wieder. Dadurch lassen sich die wichtigsten Kontaktpunkte vom Eingang bis zur Kasse als Trajektorie visualisieren.
• Identifikation von Hotspots:
  Auf Heatmaps werden Zonen sichtbar, die von Kunden hochfrequentiert werden und zu Käufen führen.
• Erkennung von toten Winkeln:
  Welche Bereiche im Geschäft Kunden eher meiden bzw. übersehen, zeigen Heatmaps auch.

Interaktion und Verweildauer

Interaktionsdaten und Analyse von Verweildauern geben Aufschluss über die Performance von Marketingkampagnen, worauf diese gezielt optimiert werden können.

• Marketingperformance:
  Video Analyse mit Re-ID erkennt, welcher Prozentanteil der Kunden vor einem Display stehen bleiben und wie lange sie dort verweilen.
• A/B-Testing für Instore-Marketing:
  Den Erfolg von Schaufensterdekorationen oder Aktionsflächen können Einzelhändler mit Verweildauer-Analysen und Aktiivierungsraten messbar machen.
• Kaufabbrüche:
  Laufweganalyse bedeutet auch zu verstehen, warum Kunden den Laden ohne Kauf verlassen und den Punkt zu identifizieren, wo das Interesse verloren geht.

Segmentierung der Zielgruppe

Zusätzlich zu Kundendatenbanken und Kundenbindungssystemen liefert Re-ID wertvolle, realitätsnahe Einblicke, wer tatsächlich im Laden einkauft.

• Gruppengröße:
  Einzelpersonen zeigen ein anderes Such- und Kaufverhalten als Familien oder Paare. Re-ID kategorisiert Besucher in Gruppengrößen.
• Alter und Geschlecht:
  Re-ID ordnet Kunden anonymisiert und zuverlässig in Alters- und Geschlechtssegmente ein. Marketingteams können so alters- und geschlechtsspezifisches Verhalten erkennen.
• Verhaltensbasierte Zielgruppen:
  Kunden verhalten sich unterschiedlich, je nach dem, ob sie "nur schauen" wollen oder eine bestimmte Kaufabsicht haben, z. B. eine Hose kaufen. Re-ID erkennt verschiedene Verhaltensmuster anhand Verweildauern, Laufwegen und Engagement.

Wie profitiert Operations von Laufweganalyse mit Re-ID?

Warteschlangen-Management

Lange Schlangen an den Kassen führen zu Frustration bei den Kunden, können aber mit Video Analyse leicht vermieden werden.

• Bedarfsgerechtes Kassenpersonal:
  Das System liefert Echtzeit-Daten zur Belegung und Warteschlangen. Personal kann genau dann zu den Kassen oder Ankleidekabinen gerufen werden, wenn die tatsächliche Kundenlast steigt.
• Frühwarnsystem:
  Durch die Verfolgung der Kundenlaufwege erkennt die Software, wenn sich mehrere Kunden gleichzeitig Richtung Kasse bewegen, und ermöglicht es attok neue Kassen zu öffnen, bevor lange Schlangen entstehen.

Optimierung der Personalplanung

Für eine sinnvolle Persoanleinsatzplanung ist Erfahrung und manueller Aufwand gefragt. Datenbasierte Automatisierungen erleichtern den Prozess.

• Ausschluss von Personal:
  Herkömmliche Technologien zählen oft Mitarbeiter mit, was die Datenbasis für die Personalplanung verfälscht. Re-ID erkennt das Personal ohne das Tragen von Tags oder Lanyards und filtert es automatisch anhand der langen Verweildauer im Laden aus der Statistik.
• Effiziente Schichtgestaltung:
  Statt starren Plänen, kann die Personaleinsatzplanung an die tatsächlichen, historisch belegten Besucherfrequenzen angepasst werden.
• Entlastung durch Automatisierung:
  Video Analyse übernimmt das Monitoring von Verkaufsflächen automatisch. Das Personal muss nicht mehr manuell Bildschirme überwachen, sondern wird nur bei Anomalien oder kritischen Belegungszahlen alarmiert.

Verbesserung der Flächennutzung

Verkaufsflächen sind teuer und die efiziente Nutzung entscheidend für den Geschäftserfolg. Re-ID unterstützt dabei Potenziale aufzudecken.

• Identifikation von Engpässen:
  Store-Manager sehen genau, wo Gänge verstopfen, sich Schlangen bilden oer tote Ecken enstehen und können das Ladenlayout daraufhin anpassen.
• Datenbasierte Umbaumaßnahmen:
  Erkenntnisse aus Heatmaps und Trajektorien dienen als objektive Entscheidungsgrundlage für bauliche Veränderungen oder eine bessere Wegführung.

Kosteneffizienz

Der Investitionsaufwand für VIdeo Analyse mit Re-ID ist im Vergleich zu anderen Technologien für Laufweganalyse überschaubar.

• Investitionskosten:
  Isarsoft Perception nutzt vorhandene Sicherheitskamerasysteme. Es sind oft keine teuren Hardware-Neuanschaffungen oder spezialisierte 3D-Sensoren nötig.
• Geringe Infrastrukturkosten:
  Die reine Software-Lösung lässt sich leicht in bestehende Video-Management-Systeme (VMS) integrieren und spart somit erhebliche Installationskosten.

Praxisbeispiel: Re-ID im Lebensmitteleinzelhandel

In einem modernen Lebensmittelhandel könnte die Laufweganalyse mit Re-ID so aussehen:

Der Supermarktbetreiber weiß genau, wieviele Kunden morgens den Laden betreten und wie hoch der Umsatz am Abend ist – doch warum die Umsätze in der neu gestalteten Spezialitätenecke aus der Region hinter den Erwartungen zurückbleiben, während sich an den Kassen trotz ausreichender Personalplanung Schlangen bilden, bleibt fraglich.

Hier stößt die herkömmliche Besucherfrequenzmessung an ihre Grenzen. Mit Re-ID in Isarsoft Perception lassen sich jedoch Lösungsansätze für diese operativen und strategischen Probleme erarbeiten.

Auf den Videodaten in Isarsoft Perception stellt das Marketingteam fest, dass die aufwendig platzierte Aktionsfläche für regionale Spezialitäten kaum wahrgenommen wird. DIe Verweildauer ist gering. Ein Großteil der Kunden biegt nach der Obstabteilung instinktiv nach links ab, um direkt zu den Molkereiprodukten zu gelangen. Die Aktionsfläche auf der rechten Seite liegt in einem „toten Winkel“. Durch die Visualisierung dieser Laufwege erkennt das Marketing, dass nicht das Sortiment das Problem ist, sondern die Wegführung. Kleine Anpassungen in der Regalstellung oder gezielte Bodenmarkierungen können nun den Kundenstrom lenken. Der Erfolg lässt sich unmittelbar durch die gestiegene Interaktionsrate und Verweildauer an der Fläche messen.

Trotz Frequenzmessung am Eingang kommt es regelmäßig zu unvorhersehbaren Wartezeiten an den Kassen. Während das Personal Regale einräumt und im Laden unterwegs ist, werden Kassen nicht rechtzeitig geöffnet und es entstehen lange Schlangen. Die Kunden sind genervt und manche verlassen sogar den Laden und lassen ihre Einkäufe zurück. Isarsoft Perception kann Store Manager rechtzeitig alarmieren, wenn sich mehrere Kunden dem Kassenbereich nähern um zu bezahlen. Fehlalarme werden reduziert, wenn sich ein Mitarbeiter in Richtug Kasse bewegt, weil Re-ID zwischen Kunden und Mitarbeitern unterscheiden kann. Bezieht das Operations Team zusätzlich Trends aus Frequenz, Belegung und durchschnittlicher Verweildauer in ihre Entscheidungen mit ein, kann Isarsoft vorhersagen, dass an einem Samstag zwischen 10 und 12 Uhr zusätzliches Kassenpersonal notwending sein wird und Kunden maximal 11,3 Minuten an der Kasse anstehen, bevor sie ohne den Einkauf den Laden verlassen.

Fazit: Messbare Erfolge mit Re-ID statt Bauchgefühl

Video Analyse mit Re-ID liefert wertvolle Daten für Händler über Laufwege, Besucherfrequenzen, Kundenverhalten und Kundenstatistiken. Marketing-Entscheidungen und Prozessanpassungen im täglichen Betrieb lassen sich so datengestützt treffen. Re-ID liefert sofortiges Feedback woraufhin weiter iteriert werden kann. Lebensmitteleinzelhändler, Modeketten, Banken, Drogerien, Apottheken und Kioske wissen mit Re-ID nicht nur, wieviele Kunden in ihren Stores unterwegs sind, sondern auch wie sie den Laden tatsächlich erleben.

Die Laufweganalyse mit Re-ID ist außerdem der Schlüssel, um stationäre Flächen im Wettbewerb mit dem Online-Handel zu halten. Händler erhalten mit Video Analyse endlich auch ähnlich messbare Ergebnisse wie Onlineshops.

Für Marketingteams im Handel bedeutet das echtes A/B-Testing im Laden und zielgenaue Kundenansprache: Funktioniert das Display mit dem blauen Banner besser als das mit dem roten für das neue Bio-Gemüse-Sortiment? Re-ID liefert die Antwort durch den direkten Vergleich der Verweildauern. Es zeigt auch, dass sich besonders junge Einzelpersonen beim Einkauf nach Feierabend für das Display interessieren. Verknüpft mit digitalem Marketing bedeutet das Online-Kampagnen oder Newsletter-Inhalte präzise auf diese „Offline-Erkenntnisse“ abzustimmen. Das Ergebnis ist eine konsistente Kundenreise, die auf echten Verhaltensdaten basiert, statt auf Vermutungen.

Werden Sie zum Vorreiter im stationären Handel, indem Sie Ihre vorhandene Kamerainfrastruktur in eine intelligente Datenquelle verwandeln, von der Marketing und Operations gleichermaßen profitieren.

Entdecken Sie jetzt die Möglichkeiten der Laufweganalyse mit Isarsoft Perception.